Cronograma

29 de septiembre

Día 1
Expresiones regulares para la limpieza y transformación de datos
ES
  • Riva Quiroga

  • Stephanie Orellana

Aplicaciones web interactivas con Shiny
ES
  • Florencia D'Andrea

  • Juan Cruz Rodriguez

  • Vilma Romero

30 de septiembre

Día 2
Escrevendo manuscritos acadêmicos usando rmarkdown
PT
  • Andrea Sánchez - Tapia

  • Sara Ribeiro Mortara

1 de octubre

Día 3
Importando datos desde hojas de cálculo
ES
  • Luis D. Verde Arregoitia

2 de octubre

Día 4
Introducción al ABC para enseñar on-line
ES
  • Yanina Bellini Saibene

  • Mariela Rajngewerc

  • Celeste Molina Favero

3 de octubre

Día 5
Generando tutoriales interactivos con el paquete learnr
ES
  • Yanina Bellini Saibene

  • Paola Corrales

5 de octubre

Día 6
Introducción a Machine Learning con Tidymodels
ES
  • Roxana Noelia Villafañe

  • Ana Laura Diedrichs

  • Patricia Loto

6 de octubre

Día 7
Shiny: zero to hero
PT
  • William Amorin

  • Julio Trecenti

  • Athos Damani

7 de octubre

Día 8
Inauguración y bienvenida
Learning without a net
EN
  • Alison Hill

Minería de Textos y Web Scraping
Datos espaciales
Modelos y aplicaciones

8 de octubre

Día 9
Repro Hack
Shiny y visualización de datos

9 de octubre

Día 10
Blogueo con R Markdown
ES
  • Maëlle Salmon

Desarrollo de paquetes
Aplicaciones con datos educativos y políticas sociales
Panel de accesibilidad e inclusión
ES

10 de octubre

Día 11
Comunicando seus resultados com R: aprenda a criar apresentações reprodutíveis
PT
  • Beatriz Milz

  • Haydee Svab